Python学习笔记之浅拷贝和深拷贝

来源 : 作者 : admin时间 : 2017-07-16 08:30:08 人气指数 :

导语在Python中对象的复制有三种一般的复制，浅拷贝，深拷贝，那么他们有什么区别呢

一般的复制

#encoding:utf-8

#定义一个嵌套集合

lista=[1,2,3,[4,5,6,[7,8,9]]]

listb=lista

#分别打印出 lista和listb的地址值

print id(lista) #4511103096

print id(listb) #4511103096

#修改lista中的内容，listb中的内容也会跟着修改

lista[0]=0

print lista #[0, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]]

print listb #[0, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]]

　　通过以上实践会发现，复制操作就是将lista在内存中指向的地址，也让listb指向他，本身并没有在内存中创建地址。

浅拷贝

#encoding:utf-8

#定义一个嵌套集合

import copy

lista=[1,2,3,[4,5,6,[7,8,9]]]

#使用copy模块中copy方法

listb=copy.copy(lista)

print id(lista) #4396231640

print id(listb) #4396231712

#发现lista和listb在内存中的地址有区别，

#打印元素中的第一个元素的地址值

print id(lista[0])#140666751466536

print id(listb[0])#140666751466536

#元素的地址值是一样的，是不是意思就是，改变lista中的第一个元素，

# listb中的也要改变呢

lista[0]=0

print lista #[0, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]]

print listb #[1, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]]

#结果发现，竟然没有跟着lista一起改变，为什么呢，因为使用了浅拷贝呗

#我们在打印下lista[0]和listb[0]的地址

print id(lista[0]) #140666751466560

print id(listb[0]) #140666751466536

#会发现lista[0]重新指向内存中的其他地址

#这时候可以通过以上的方法，修改lista[3]，lista[3]也是一个list

print id(lista[3])#4499779240

print id(listb[3])#4499779240

#修改lista[3]中第一个元素呢

lista[3][0]=0

print lista #[0, 2, 3, [0, 5, 6, [7, 8, 9]]]

print listb #[0, 2, 3, [0, 5, 6, [7, 8, 9]]]

#发现修改lista[3][0]元素的值，listb[3][0]也会跟着改变

　　根据以上实践说明，浅拷贝对对象中对象没有拷贝。

　　深拷贝

#encoding:utf-8

    #定义一个嵌套集合

    import copy

    lista=[1,2,3,[4,5,6,[7,8,9]]]

    #深拷贝功能是在浅拷贝上做的加强，所以具备浅拷贝的功能

    listb=copy.deepcopy(lista)

    lista[3][0]=0

    print lista #[1, 2, 3, [0, 5, 6, [7, 8, 9]]]

    print listb #[1, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]]

    #深拷贝会解决修改lista[3][0]值不会影响listb中的值

    #再来修改下第三层列表中元素是不是也完成拷贝

    lista[3][3][0]=0

    print lista  #[1, 2, 3, [0, 5, 6, [0, 8, 9]]]

    print listb  #[1, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]]

    #没有受到任何影响